Robot hình người đọ sức với ngôi sao quần vợt

Robot hình người đọ sức với ngôi sao quần vợt

Theo Global Times, trận quần vợt đơn đầu tiên giữa người và robot diễn ra ngày 22/8 tại Đại hội Thể thao Robot hình người Thế giới (World Humanoid Robot Sports Games - WHRG) ở Bắc Kinh.

Trong trận đấu với ngôi sao quần vợt nữ Trung Quốc Zheng Jie (Trịnh Khiết), robot hình người Xingzai của công ty Galbot thể hiện khả năng di chuyển, trả bóng và thậm chí hồi phục sau cú ngã trong một tình huống giằng co căng thẳng.

Sự kiện bắt đầu với một trận đấu đôi nam nữ, trong đó Xingzai tạo ấn tượng nhờ khả năng di chuyển linh hoạt. Nó nhanh chóng tiến hoặc lùi khi cần thiết và phối hợp nhịp nhàng với bạn chơi, áp dụng đội hình bổ trợ trước - sau để thi đấu với đối thủ.

Sau đó, trận đấu đơn giữa Zheng và robot hình người trở thành tâm điểm chú ý. Robot Xingzai vẫn giữ phong độ trong các pha đánh bóng. Khi Zheng tăng độ khó bằng cách đánh bóng cao theo hướng vòng cung, robot phải di chuyển nhanh từ bên này sang bên kia, cuối cùng mất thăng bằng và ngã ngửa. Tuy nhiên, nó nhanh chóng phục hồi, điều chỉnh tư thế và đứng dậy trong vòng vài giây.

Robot cũng thể hiện khả năng khi xử lý những cú đánh hiểm hóc có độ liệng, xoáy hoặc cắt bóng sát lưới của Zheng. Khi Zheng bắt đầu di chuyển có chủ đích từ bên này sang bên kia và từ trước ra sau, robot đáp lại bằng một cú lao ấn tượng khiến khán giả reo hò.


Công ty Galbot cho biết Xingzai đã hoàn thành hơn 100 chuỗi đánh bóng liên tiếp, lập kỷ lục với robot hình người thi đấu quần vợt. Trận đấu cho thấy khả năng của robot trong môi trường động, thay vì giới hạn trong phòng thí nghiệm.

Theo giới chuyên gia, trận đấu phản ánh tham vọng lớn nhằm đưa robot hình người vượt qua những màn trình diễn kỹ năng cá nhân và kiểm tra xem chúng có thể nhận thức, ra quyết định và hành động liên tục trong môi trường phức tạp hay không.

Interesting Engineering cho biết công nghệ phía sau Xingzai là LATENT (Học kỹ năng quần vợt hình người từ dữ liệu chuyển động con người không hoàn hảo), do Galbot phát triển. Nền tảng này chia nhỏ các chuyển động quần vợt thành động tác cơ bản nhỏ hơn, bao gồm cú đánh thuận tay và trái tay, di chuyển ngang và bước chéo, cho phép hệ thống học từng chuyển động riêng lẻ và kết hợp lại thành động tác phức tạp hơn.

Một tính năng chính của LATENT là dựa trên dữ liệu chuyển động con người "sát với thực tế" thay vì tệp dữ liệu có độ chính xác cao. Trong nghiên cứu ban đầu, các nhà khoa học thu thập động tác quần vợt từ người chơi nghiệp dư trong 5 giờ bằng cách sử dụng bộ thiết bị ghi hình nhỏ gọn. Hệ thống sau đó sắp xếp những trận đấu không hoàn hảo thành không gian hành động để robot diễn giải và tinh chỉnh.

Theo CGTN, cách tiếp cận này phản ánh chuyển đổi lớn trong phát triển AI. Cách đây một thập kỷ, hệ thống như AlphaGo thu hút sự chú ý khi đánh bại kỳ thủ hàng đầu khi chơi cờ, chứng minh khả năng suy luận của AI. Ngược lại, AI hiện thân ngày nay phải kết hợp di chuyển tự động, phân tích tình huống và phản ứng theo thời gian thực trong môi trường vật lý không thể đoán trước.

Dù robot hình người vẫn cần cải thiện so với vận động viên chuyên nghiệp, trận đấu của Xingzai chứng minh khả năng ngày càng tăng của chúng trong việc xử lý nhiệm vụ dài và phức tạp hơn. Đối với nhà nghiên cứu phát triển AI hiện thân, thử nghiệm như vậy cung cấp cách đánh giá liệu robot có thể biến nhận thức và ra quyết định thành hành động đáng tin cậy hay không - thách thức quan trọng trong phát triển thế hệ máy móc thông minh tiếp theo.

Đại hội WHRG 2026 diễn ra ở Bắc Kinh từ ngày 22 đến 26/8 với sự tham gia của 2.056 cỗ máy thuộc 666 đội đến từ 16 quốc gia.

---

Nguồn: VnExpress Số hóa
Chuyên mục: AI