Nghịch lý AI: Công nghệ tăng năng suất nhưng công việc lại nhiều hơn

Nghịch lý AI: Công nghệ tăng năng suất nhưng công việc lại nhiều hơn



Thay vì giảm khối lượng công việc, tốc độ phát triển AI khiến nhiều nhân viên phải đối mặt với thời hạn gấp, làm việc cuối tuần và những tuần làm việc kéo dài. Tại OpenAI và Anthropic, một số nhân viên cho biết các đợt tăng tốc phát triển sản phẩm có thể kéo dài nhiều tuần, với thời gian làm việc vượt 90 giờ mỗi tuần.


Một cựu kỹ sư OpenAI cho biết thường làm việc ít nhất 70 giờ mỗi tuần trước khi rời công ty vào năm ngoái. Sau khi chuyển sang một startup AI khác, thời gian làm việc giảm xuống khoảng 50 - 60 giờ mỗi tuần, ngoại trừ những giai đoạn chạy nước rút trước khi phát hành sản phẩm.

Thực tế này trái ngược với những dự báo về khả năng AI giúp rút ngắn tuần làm việc. Google từng dự đoán công nghệ có thể góp phần hiện thực hóa tuần làm việc bốn ngày. OpenAI cũng khuyến khích doanh nghiệp thử nghiệm mô hình làm việc bốn ngày mà không giảm lương, dựa trên kỳ vọng AI có thể tăng tốc nhiều nhiệm vụ.

Vấn đề là thời gian tiết kiệm được từ AI không nhất thiết trở thành thời gian nghỉ. Khi nhân viên có thể hoàn thành một nhiệm vụ nhanh hơn, họ có thể được giao thêm việc hoặc phải đáp ứng kỳ vọng cao hơn về tốc độ.

Tuần làm việc có thể kéo dài hơn 90 giờ

Áp lực không chỉ xuất hiện tại những công ty chuyên phát triển mô hình AI. Tại Meta, một số nhân viên mô tả việc được chuyển sang các nhóm AI mà không có nhiều lựa chọn. Những nhóm này phát triển hệ thống AI phục vụ kỹ thuật phần mềm và các nhiệm vụ khác, đồng thời xây dựng hạ tầng để đánh giá khả năng mô hình thực hiện những công việc vốn do con người đảm nhiệm.

Một số nhân viên Meta đề cập tình trạng làm việc ban đêm, cuối tuần và cảm giác phải luôn sẵn sàng xử lý công việc. Điều này cho thấy AI không chỉ thay đổi công cụ nhân viên sử dụng, mà còn tác động đến tốc độ vận hành của các nhóm phát triển sản phẩm.

Những bộ phận không trực tiếp xây dựng AI cũng có thể chịu ảnh hưởng. Amin Shali, cựu nhân viên Google, cho biết một số nguồn lực quan trọng được chuyển sang các dự án AI, khiến những nhóm còn lại phải xử lý nhiều sự cố hơn. Một số vấn đề buộc kỹ sư phải làm việc xuyên đêm.

Neil Thompson, chuyên gia nghiên cứu đổi mới tại MIT, cho rằng hiệu quả do AI tạo ra không nhất thiết được chuyển thành thời gian rảnh. Công việc mới, yêu cầu giám sát và kỳ vọng cao hơn có thể xuất hiện để lấp đầy khoảng thời gian tiết kiệm được, khiến năng suất tăng nhưng áp lực công việc không giảm tương ứng.


AI có thể khiến hàng triệu người mất việc vào năm 2035

---

Nguồn: Thanh Niên Công nghệ
Chuyên mục: AI