hot Dọn nhà miễn phí để lấy dữ liệu huấn luyện AI

Dọn nhà miễn phí để lấy dữ liệu huấn luyện AI

Công ty khởi nghiệp Shift Robotics cung cấp dịch vụ dọn nhà miễn phí, đổi lại nhân viên sẽ ghi hình quá trình làm việc để lấy dữ liệu đào tạo AI và robot.

Tại New York, nơi gần như mọi thứ đều mất tiền, startup Shift Robotics lại cung cấp dịch vụ dọn nhà giá 0 đồng. Tuy nhiên, chủ nhà cần chấp nhận cho nhân viên dọn dẹp đeo camera trên đầu để ghi hình quá trình rửa bát, lau sàn hay gấp quần áo. Những hình ảnh này sau đó trở thành dữ liệu đào tạo cho phòng thí nghiệm AI và công ty robot.

Video giới thiệu dịch vụ Shift đăng lên mạng xã hội X tháng trước hiện thu hút 8,5 triệu lượt xem. 250 suất đầu tiên được đặt hết gần như ngay lập tức. "Hàng nghìn người cố gắng đặt lịch", Harry Kilberg, Giám đốc Shift tại Mỹ, nói với Business Insider.

Theo BBC, trong số nhân viên của Shift có những người trẻ tuổi vừa tốt nghiệp đại học và đang tìm việc. Nhu cầu dọn dẹp miễn phí ở New York rất cao và họ phải dọn khoảng 5 căn hộ mỗi ngày, 5 ngày một tuần. Khác biệt duy nhất giữa họ và người dọn dẹp thông thường là có camera gắn trên mũ, kết nối với điện thoại.

Mục tiêu của chương trình là thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo của đôi tay, qua đó huấn luyện robot sử dụng tay thành thạo. Vì vậy, nhân viên cũng đặc biệt tập trung vào thao tác tay khi dọn dẹp.


Shift là thương hiệu hướng đến người tiêu dùng của Micro AGI, phòng thí nghiệm thành lập tại Munich (Đức) năm ngoái. Micro AGI đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) dành cho máy móc, có thể hoạt động trong thế giới thực. Phòng thí nghiệm được thành lập bởi Bercan Kilic và Yoan Iliev, hai cựu kỹ sư khí động học của giải đua xe Công thức 1, và Anton Poletaev, từng là nhà nghiên cứu tại Viện Alan Turing.

Theo Kilberg, Shift hoạt động tại 15 quốc gia với 14.000 người thu thập dữ liệu thực tế. Ông cho biết công ty giúp xử lý một trong những vấn đề lớn với những bên muốn chuyển AI từ chatbot sang robot. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa vào lượng văn bản và hình ảnh khổng lồ trên Internet, robot không có kho dữ liệu tương tự. Do đó, các công ty trong ngành đang cố gắng xây dựng bằng cách trả tiền cho người lao động để ghi lại công việc mà robot có thể thực hiện trong tương lai.

Kilic giải thích thêm, mô hình AI hiện nay như ChatGPT có thể tạo câu dựa trên văn bản viết sẵn trên mạng, nhưng mỗi căn bếp, phòng khách hay dụng cụ đều khác biệt nhất định. Vì vậy, robot cần được huấn luyện để thích nghi với nhiều loại không gian và vật dụng.

"Trong thế giới thực, mọi vật thể đều khác nhau, ánh sáng cũng thay đổi, không có gì giữ nguyên sau vài giờ. Robot cần học cách phối hợp tay, camera với môi trường xung quanh", ông nói, thêm rằng khó khăn lớn nhất là đội ngũ nhân viên dọn dẹp cần thu thập hàng tấn dữ liệu. Ông khẳng định mục tiêu của hoạt động là "thúc đẩy sự tiến bộ của nhân loại".

Theo Tom's Guide, một căn hộ bừa bộn và nhiều bụi bẩn lại được Shift đánh giá cao. Website công ty ghi "môi trường dọn dẹp khó khăn có thể đặc biệt hữu ích", nhưng cũng lưu ý, nhân viên "có thể từ chối bất cứ nhiệm vụ nào họ cảm thấy không thoải mái".

Shift kinh doanh dựa vào bán dữ liệu thu thập từ nhà dân cho các công ty robot và AI, phục vụ mục đích huấn luyện. Để ẩn danh dữ liệu, khuôn mặt và một số nội dung trong video được làm mờ, cũng không có âm thanh được ghi lại. Ngoài ra, công ty cũng sử dụng dữ liệu cho nghiên cứu nội bộ.

New York chỉ là khởi đầu. Shift dự định mở rộng mô hình đến nhiều khu vực và bổ sung các dịch vụ miễn phí hoặc trợ giá ngoài dọn dẹp như nấu ăn, sửa chữa đường ống nước.


Shift chỉ là một trong nhiều cái tên tham gia "thị trường dữ liệu thực tế" đang phát triển mạnh. Mục tiêu của họ là thu hẹp "khoảng cách dữ liệu 100.000 năm" - khái niệm do nhà nghiên cứu Ken Goldberg từ Đại học California Berkeley đặt ra, cho rằng robot tụt hậu rất xa so với chatbot vì thiếu dữ liệu đào tạo từ thế giới vật lý.

Theo The Verge, startup Human Archive tại Thung lũng Silicon dự định hợp tác với các công ty dịch vụ gia đình như Pronto (Ấn Độ) để khuyến khích người lao động dùng mũ camera ghi lại quá trình làm việc. Nhiều công ty từng cung cấp dữ liệu cho sự bùng nổ chatbot như Scale AI, Turing, micro1 cũng đang chuyển sang thị trường này.

Shift cung cấp càng nhiều dịch vụ, dữ liệu thu được càng phong phú và hữu ích. Startup này cũng chú ý đến sự đa dạng về địa lý. Theo Kilberg, họ hoạt động ở cả những nơi mà ít công ty dữ liệu quan tâm như Bulgaria, Georgia, Nam Phi. Ông cho biết, mô hình của Shift đặc biệt được ưa chuộng tại Thổ Nhĩ Kỳ.

Tuy nhiên, dịch vụ mới cũng làm dấy lên nhiều lo ngại về quyền riêng tư. Các chuyên gia cảnh báo người dân nên thận trọng khi cung cấp dữ liệu cá nhân, đặc biệt về nhà riêng, để đổi lấy dịch vụ miễn phí.

"Ban đầu bạn có thể nhận được tiền hoặc dịch vụ, nhưng dữ liệu bị chia sẻ luôn có nguy cơ quay lại gây bất lợi cho chính bạn. Ngay cả khi bạn tin tưởng doanh nghiệp thu thập dữ liệu, vẫn có khả năng họ chia sẻ thông tin đó với chính phủ hoặc công ty khác", Rory Mir, Giám đốc phụ trách truy cập mở và gắn kết cộng đồng công nghệ tại tổ chức Electronic Frontier Foundation, nói với BBC.

Calli Schroeder, Giám đốc chương trình AI và nhân quyền tại Trung tâm Thông tin Bảo mật Điện tử (EPIC), lưu ý công nghệ đang được phát triển dựa trên dữ liệu thu thập có thể khiến người dọn dẹp mất việc trong tương lai. Schroeder cho rằng lợi ích dọn nhà miễn phí có thể chỉ là một phần nhỏ so với số tiền kiếm được từ việc bán dữ liệu. Bà cảnh báo: "Tôi nghĩ mọi người đang đánh giá quá thấp lượng thông tin nhạy cảm mà các bản ghi hình tại nhà thu được".

---

Nguồn: VnExpress Số hóa
Chuyên mục: HOT