Bài viết mới
VOZ Forums

Tham gia VOZ Forums để thảo luận, chia sẻ kiến thức và kết nối cộng đồng. Đăng ký tài khoản miễn phí để đăng bài, bình luận và nhắn tin với thành viên khác.

ASUS đưa nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào hạ tầng nhà máy AI

voznews

Điều hành viên
24 Level 24
71.1%
Bài viết
6.997
Được Like
11
image1-1788887262571130073644-0-0-1047-2000-crop-1788887275188321448815.jpg

ASUS đưa nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào hạ tầng nhà máy AI

4626390115090904687719222236269629751881947n-17292733914391350492811.jpg

gg-2.svg

Trọng tâm của lần giới thiệu này là ASUS AI POD tích hợp NVIDIA Vera Rubin NVL72. Bên cạnh đó, hãng còn đưa vào danh mục các nền tảng NVIDIA HGX Rubin, NVIDIA MGX, hệ thống lưu trữ doanh nghiệp và thiết bị xử lý AI tại biên.

image2-178888701341290612434.jpg

Việc đưa Vera Rubin vào danh mục cho thấy ASUS đang chuẩn bị hạ tầng cho các hệ thống AI có quy mô và mật độ phần cứng ngày càng lớn. Tuy nhiên, nội dung tại sự kiện không chỉ tập trung vào bộ xử lý. Theo ASUS, hiệu năng của một hệ thống AI hiện đại còn phụ thuộc vào khả năng phối hợp giữa mạng, lưu trữ, nguồn điện và làm mát.

Khi mật độ thiết bị tăng, mạng phải đáp ứng lượng dữ liệu truyền tải lớn, trong khi hệ thống lưu trữ liên tục cung cấp mô hình, dữ liệu và ngữ cảnh cho quá trình xử lý. Nguồn điện và làm mát cũng phải duy trì hoạt động ổn định khi hệ thống thực hiện những khối lượng công việc cường độ cao.

Hạ tầng AI không chỉ phụ thuộc vào GPU

Cách triển khai đồng bộ máy chủ, mạng, lưu trữ, nguồn điện và làm mát được gọi là mô hình “nhà máy AI”, trong đó các thành phần được thiết kế và vận hành như một hệ thống thống nhất.

Tại sự kiện, hãng trình diễn máy chủ UF920-E3-RS24 CMX, hệ thống lưu trữ đối tượng OJ340A-RS60 và VS320D-RS26N, phục vụ các nhu cầu như lưu dữ liệu mô hình, bộ nhớ ngữ cảnh và dữ liệu cho quy trình xử lý AI trong doanh nghiệp.

Ở nhóm sản phẩm dành cho tác nhân AI (AI Agent), XA P2N-E2 sử dụng nền tảng NVIDIA MGX với hai bộ xử lý NVIDIA Vera C2, phục vụ suy luận, xử lý dữ liệu và điều phối tác vụ. Với điện toán biên, PE3000N dùng NVIDIA Jetson Thor T5000, hướng đến xử lý AI gần thiết bị và các hệ thống tự động.

Khi AI có mức độ tự chủ cao hơn, yêu cầu quản lý cũng được mở rộng sang kiểm soát quyền truy cập, xác thực và phê duyệt của con người đối với những hành động có mức rủi ro cao.

1-asus-ai-lab-1780396007630332881850-46-0-1296-2000-crop-1780396897059399375748.jpg

Bên trong phòng thí nghiệm hạ tầng AI của ASUS tại Computex 2026



Nguồn: Thanh Niên Công nghệ
Chuyên mục: AI
 
Back