AI Mỹ xoay xở cạnh tranh giá với Trung Quốc

AI Mỹ xoay xở cạnh tranh giá với Trung Quốc

Nhiều công ty AI hàng đầu tại Mỹ như OpenAI, Anthropic ra mô hình rẻ hơn khi khách hàng doanh nghiệp có xu hướng chuộng sản phẩm Trung Quốc giá thấp.

Đầu tháng 7, Andy Fang, nhà đồng sáng lập DoorDash, cho biết công ty giao đồ ăn này đang chuyển "công việc cấp thấp" cho Kimi K2.6, mô hình của startup Trung Quốc Moonshot AI, và chỉ dùng Claude Fable của startup Mỹ Anthropic cho "những công việc khó nhất". Ông chia sẻ trên X, cách phối hợp mới mang lại hiệu quả "vượt trội với chi phí thấp hơn trước", khi công ty luôn dùng mô hình tiên tiến từ Anthropic.

Tập đoàn kỹ thuật Siemens (Đức) cũng nói với Financial Times rằng họ muốn có "sự linh hoạt" nên đã sử dụng đồng thời nhiều mô hình, gồm sản phẩm từ startup DeepSeek và Z.ai (Zhipu AI) của Trung Quốc, Nvidia và các phòng thí nghiệm tiên tiến của Mỹ, startup AI Mistral của Pháp.

Một số công ty thậm chí chuyển hoàn toàn sang mô hình Trung Quốc. Chẳng hạn từ tháng 6, Lindy, có trụ sở tại San Francisco, đã ngừng sử dụng Claude, chuyển sang V4 của DeepSeek.

"Chúng tôi thấy đường cong chi phí đi xuống, gần như rơi thẳng đến đáy", Flo Crivello, CEO Lindy, nói với CNBC và ca ngợi đây là sự thay đổi "mang tính đột phá", giúp công ty tiết kiệm hàng triệu USD nhưng vẫn cải thiện hiệu suất trong nhiều nhiệm vụ cốt lõi.


Theo Financial Times, sự thay đổi này một phần bắt nguồn từ việc các công ty AI Mỹ, bao gồm Anthropic và OpenAI, chuyển một số dịch vụ doanh nghiệp từ đăng ký trọn gói sang tính theo mức sử dụng, khiến chi phí tăng đáng kể.

Các sản phẩm hàng đầu của Trung Quốc cũng đang tiến bộ nhanh, đặc biệt về lập trình. GLM-5.2 do Z.ai phát hành hồi tháng 6 được nhiều chuyên gia công nghệ ở Thung lũng Silicon đánh giá cao, nhận xét khoảng cách giữa mô hình Mỹ và Trung Quốc đang thu hẹp.

"Doanh nghiệp có động lực để chuyển một phần khối lượng công việc sang mô hình rẻ hơn. Tại sao phải trả cao cho mô hình của Anthropic, OpenAI, khi sản phẩm Trung Quốc nhìn chung vẫn đáp ứng nhiều công việc mà bạn cần?", Sam Bresnick, nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi thuộc Đại học Georgetown, nói.

Một điểm hấp dẫn của nhiều mô hình AI hàng đầu Trung Quốc là chúng thuộc loại trọng số mở, tức công khai tham số dùng trong quá trình đào tạo, cho phép người khác tải xuống và sửa đổi. Theo Vipul Ved Prakash, nhà đồng sáng lập kiêm CEO công ty dịch vụ đám mây Together AI, những mô hình trọng số mở tốt nhất rẻ hơn 10-60 lần so với mô hình độc quyền tương đương.

"Rất nhiều việc có thể thực hiện bằng mô hình cũ hơn, kém hơn, hoặc mô hình ngôn ngữ nhỏ", chuyên gia phân tích công nghệ Jack Gold, nhà sáng lập J.Gold Associates, giải thích với AFP. Ông nói thêm, dù AI rất hữu ích, doanh nghiệp chịu nhiều áp lực và không thể trả cho AI mức lương gấp đôi nhân viên.


Trước tình hình đó, các công ty Mỹ cũng bắt đầu hành động. "Tôi hơi do dự nếu gọi đây là cuộc chiến giá vì vẫn chưa đến mức đó. Nhưng chắc chắn đang có sự cạnh tranh về giá nhằm thu hút thêm người dùng", Gold nhận định.

Đầu tháng 7, OpenAI phát hành GPT-5.6 gồm ba phiên bản Sol, Terra và Luna với hiệu năng, mức giá khác nhau. Theo TechCrunch, Sol là sản phẩm chủ lực, được giới thiệu là AI mạnh nhất của công ty đến nay với khả năng tác nhân trong lập trình, sinh học và an ninh mạng tăng đáng kể. Xét theo token - đơn vị dữ liệu đầu vào cơ bản của mô hình AI, Sol yêu cầu 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 30 USD mỗi triệu token đầu ra. Terra là lựa chọn tầm trung, phù hợp sử dụng hàng ngày với chi phí bằng một nửa. Luna có tốc độ nhanh và chi phí thấp, mỗi triệu token đầu vào và đầu ra tốn lần lượt 1 và 6 USD.

Ngày 14/7, CEO OpenAI Sam Altman viết trên X: "GPT-5.6 Sol rẻ bằng nửa và trong nhiều trường hợp, dùng token hiệu quả gấp khoảng hai lần Fable khi hoàn thành cùng một tác vụ", khẳng định thêm công ty "rất sẵn lòng" cung cấp mô hình chủ lực này với giá chỉ bằng 1/4.

Đến 30/7, OpenAI thông báo giảm giá Luna tới 80%, đưa nó trở thành một trong những mô hình tiên tiến rẻ nhất thị trường, tính cả mô hình từ Trung Quốc. Phiên bản tầm trung, GPT-5.6 Terra, cũng giảm giá 20%.

"Khi chi phí cho trí tuệ nhân tạo hữu ích giảm, nhiều công việc trở nên đáng làm hơn. Khi mức độ ứng dụng tăng, chúng tôi sẽ có thêm doanh thu, phản hồi thực tế và hiểu rõ hơn về nhu cầu thị trường, nhờ đó tiếp tục đầu tư vào thế hệ nghiên cứu và hạ tầng tiếp theo", OpenAI cho biết.

Anthropic, đối thủ của OpenAI, cũng ra mô hình Claude Opus 5 cuối tháng 7, giới thiệu sản phẩm có "trí tuệ tiên tiến" với giá chỉ bằng nửa Claude Fable 5, mô hình mạnh nhất của công ty. Cụ thể, Opus 5 yêu cầu 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 25 USD mỗi triệu token đầu ra. Tuần trước, công ty hủy kế hoạch tăng giá Sonnet 5, vốn dự kiến có hiệu lực từ tháng 9.


Theo chỉ số giá token trên nền tảng Silicon Data, các động thái trên giúp khách hàng giảm gần 1/4 số tiền phải trả cho mô hình hàng đầu của Mỹ từ giữa tháng 7. Điều này cũng đánh dấu sự chuyển đổi đang diễn ra tại các công ty AI của quốc gia phương Tây, từ tập trung phát triển mô hình "đóng" độc quyền và cạnh tranh gay gắt về hiệu năng, sang chú trọng hơn đến giá.

Ngoài OpenAI và Anthropic, một số công ty AI Mỹ cũng đang nỗ lực cạnh tranh trên phương diện này. SpaceXAI của Elon Musk hạ mức phí cho một số mô hình Grok, trong khi gã khổng lồ mạng xã hội Meta vừa ra sản phẩm giá phải chăng Muse Spark 1.2 đầu tháng 8.

Leo Feng, nhà sáng lập hệ điều hành tác nhân Cola.App của Trung Quốc, nhận định giảm giá là "xu hướng tất yếu" và có thể dẫn đến sự bùng nổ ứng dụng "hạ nguồn". Trong khi đó, chuyên gia Max Liu của nền tảng tác nhân LobeHub, coi cuộc cạnh tranh quốc tế về giá là "điều tốt cho toàn thế giới".

"Trí tuệ nhân tạo càng rẻ càng tốt", Liu nói.

---

Nguồn: VnExpress Số hóa
Chuyên mục: AI